ローカルLLMにワークフローを作らせる

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Akira
2026-03-02 15:23:50 +09:00
parent e762e230ba
commit 593d13d8a1
14 changed files with 705 additions and 1 deletions

9
.gitignore vendored
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@@ -3,6 +3,15 @@
variables/ variables/
resources/ resources/
# Environment / secrets
.env
.env.local
# Python
.venv/
__pycache__/
*.pyc
# wmill CLI # wmill CLI
wmill-lock.yaml wmill-lock.yaml

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@@ -24,7 +24,8 @@
windmill_workflow/ windmill_workflow/
├── flows/ # フロー定義JSON ├── flows/ # フロー定義JSON
│ ├── system_heartbeat.flow.json # Windmill自己診断フロー │ ├── system_heartbeat.flow.json # Windmill自己診断フロー
── shiraou_notification.flow.json # 白皇集落 変更通知フロー ── shiraou_notification.flow.json # 白皇集落 変更通知フロー
│ └── mail_filter.flow.json # メールフィルタリングフロー
├── docs/ ├── docs/
│ └── shiraou/ # 白皇集落営農組合関連ドキュメント │ └── shiraou/ # 白皇集落営農組合関連ドキュメント
│ ├── 19_windmill_通知ワークフロー連携仕様.md # API仕様書 │ ├── 19_windmill_通知ワークフロー連携仕様.md # API仕様書
@@ -43,6 +44,7 @@ windmill_workflow/
|------|------|-------------| |------|------|-------------|
| `f/app_custom/system_heartbeat` | Windmill自己診断 | なし(手動) | | `f/app_custom/system_heartbeat` | Windmill自己診断 | なし(手動) |
| `f/shiraou/shiraou_notification` | 白皇集落営農 変更通知 | 5分毎JST | | `f/shiraou/shiraou_notification` | 白皇集落営農 変更通知 | 5分毎JST |
| `f/mail/mail_filter` | メールフィルタリングIMAP→LLM→LINE | 10分毎JST予定 |
| `u/antigravity/git_sync` | Git同期 | 30分毎 | | `u/antigravity/git_sync` | Git同期 | 30分毎 |
## wm-api.sh コマンド一覧 ## wm-api.sh コマンド一覧
@@ -88,7 +90,34 @@ git push origin main
| `u/admin/LINE_CHANNEL_ACCESS_TOKEN` | ✅ | LINE Messaging APIトークン | | `u/admin/LINE_CHANNEL_ACCESS_TOKEN` | ✅ | LINE Messaging APIトークン |
| `u/admin/LINE_TO` | ✅ | LINE通知先IDユーザーまたはグループ | | `u/admin/LINE_TO` | ✅ | LINE通知先IDユーザーまたはグループ |
| `u/admin/SHIRAOU_LAST_CHECKED_AT` | ❌ | 前回確認時刻(ワークフローが自動更新) | | `u/admin/SHIRAOU_LAST_CHECKED_AT` | ❌ | 前回確認時刻(ワークフローが自動更新) |
| `u/admin/KEINASYSTEM_API_KEY` | ✅ | Keinasystem MAIL_API_KEY.envと同じ値 |
| `u/admin/KEINASYSTEM_API_URL` | ❌ | `https://keinafarm.net` |
| `u/admin/GEMINI_API_KEY` | ✅ | Google Gemini API キーLLM判定用 |
| `u/admin/GMAIL_IMAP_USER` | ✅ | GmailアカウントのIMAPユーザー名メールアドレス |
| `u/admin/GMAIL_IMAP_PASSWORD` | ✅ | GmailのアプリパスワードIMAPパスワード |
| `u/admin/MAIL_FILTER_GMAIL_LAST_UID` | ❌ | Gmail最終処理UIDワークフローが自動更新 |
| `u/admin/HOTMAIL_IMAP_USER` | ✅ | Hotmail IMAPユーザー名有効化時に登録 |
| `u/admin/HOTMAIL_IMAP_PASSWORD` | ✅ | Hotmail IMAPパスワード有効化時に登録 |
| `u/admin/MAIL_FILTER_HOTMAIL_LAST_UID` | ❌ | Hotmail最終処理UID有効化時に登録 |
| `u/admin/XSERVER_IMAP_USER` | ✅ | Xserver IMAPユーザー名有効化時に登録 |
| `u/admin/XSERVER_IMAP_PASSWORD` | ✅ | Xserver IMAPパスワード有効化時に登録 |
| `u/admin/MAIL_FILTER_XSERVER_LAST_UID` | ❌ | Xserver最終処理UID有効化時に登録 |
## マスタードキュメント ## マスタードキュメント
- [白皇集落 Windmill通知ワークフロー](docs/shiraou/20_マスタードキュメント_Windmill通知ワークフロー編.md) - [白皇集落 Windmill通知ワークフロー](docs/shiraou/20_マスタードキュメント_Windmill通知ワークフロー編.md)
## メールフィルタリング — アカウント有効化手順
Gmail → Hotmail → Xserver の順で段階的に有効化する。
### Gmail 初期設定
1. GoogleアカウントでIMAPを有効化Googleアカウント設定 → セキュリティ → アプリパスワード)
2. Windmill Variables に `GMAIL_IMAP_USER`, `GMAIL_IMAP_PASSWORD` を登録
3. フローを手動実行(初回: 既存メールスキップ、最大UIDを記録
4. スケジュール登録10分毎
### Hotmail/Xserver 追加時
1. Windmill Variables に対応する変数を登録
2. `flows/mail_filter.flow.json` の該当アカウントの `"enabled": false``true` に変更
3. フローを DELETE → POST で再デプロイ

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@@ -0,0 +1,15 @@
# Windmill 接続設定
WINDMILL_URL=https://windmill.keinafarm.net
WINDMILL_TOKEN=your_token_here
WINDMILL_WORKSPACE=admins
# Ollama 設定
OLLAMA_URL=http://localhost:11434
OLLAMA_MODEL=qwen2.5-coder:14b
# 動作設定
DEV_PATH_PREFIX=f/dev
MAX_RETRIES=3
MAX_JSON_RETRIES=2
POLL_INTERVAL=5
POLL_MAX_COUNT=30

View File

@@ -0,0 +1,22 @@
"""設定値の一元管理。環境変数 or .env ファイルから読み込む。"""
import os
from pathlib import Path
from dotenv import load_dotenv
load_dotenv(Path(__file__).parent / ".env")
WINDMILL_URL = os.environ.get("WINDMILL_URL", "https://windmill.keinafarm.net")
WINDMILL_TOKEN = os.environ.get("WINDMILL_TOKEN", "")
WINDMILL_WORKSPACE = os.environ.get("WINDMILL_WORKSPACE", "admins")
OLLAMA_URL = os.environ.get("OLLAMA_URL", "http://localhost:11434")
OLLAMA_MODEL = os.environ.get("OLLAMA_MODEL", "qwen2.5-coder:14b")
DEV_PATH_PREFIX = os.environ.get("DEV_PATH_PREFIX", "f/dev")
MAX_RETRIES = int(os.environ.get("MAX_RETRIES", "3"))
MAX_JSON_RETRIES = int(os.environ.get("MAX_JSON_RETRIES", "2"))
POLL_INTERVAL = int(os.environ.get("POLL_INTERVAL", "5"))
POLL_MAX_COUNT = int(os.environ.get("POLL_MAX_COUNT", "30"))
if not WINDMILL_TOKEN:
raise EnvironmentError("WINDMILL_TOKEN が設定されていません。.env ファイルを確認してください。")

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@@ -0,0 +1,148 @@
"""
自律ループ制御。全体のオーケストレーションのみを行う。
Usage:
python controller.py <flow_name> <task_description>
Example:
python controller.py hello_world "print Hello World in Python"
"""
import json
import sys
from config import DEV_PATH_PREFIX, MAX_RETRIES, MAX_JSON_RETRIES
from state_manager import State, is_duplicate, register_hash
from validator import validate
from windmill_client import create_flow, update_flow, flow_exists, run_flow
from job_poller import poll_until_done, JobTimeout
from llm_interface import generate_flow, fix_flow
def _log(prefix: str, msg: str) -> None:
print(f"{prefix} {msg}", flush=True)
def run(task_description: str, flow_name: str) -> bool:
"""
自律ループを実行する。
Returns:
True = 成功, False = 失敗
"""
# パス制限: f/dev/* のみcontroller 側で強制)
flow_path = f"{DEV_PATH_PREFIX}/{flow_name}"
state = State(retry_count=MAX_RETRIES)
is_first = True
json_fail_count = 0
_log("[START]", f"タスク: {task_description}")
_log("[START]", f"フローパス: {flow_path}")
while state.retry_count > 0:
attempt = MAX_RETRIES - state.retry_count + 1
prefix = f"[試行 {attempt}/{MAX_RETRIES}]"
# ── 1. LLM 生成 ─────────────────────────────────────────
_log(prefix, "フロー生成中...")
if is_first:
raw = generate_flow(task_description)
else:
prev_json = json.dumps(state.current_flow, ensure_ascii=False)
raw = fix_flow(prev_json, state.last_error or "")
# ── 2 & 3. JSON 検証 ─────────────────────────────────────
try:
flow_dict = validate(raw)
json_fail_count = 0
_log(prefix, "JSON検証: OK")
except ValueError as e:
_log(prefix, f"JSON検証: NG - {e}")
json_fail_count += 1
if json_fail_count >= MAX_JSON_RETRIES:
_log(prefix, f"JSON検証 {MAX_JSON_RETRIES} 回連続失敗 → リトライ消費")
state.retry_count -= 1
state.last_error = str(e)
json_fail_count = 0
is_first = False
continue
# ── 5. ハッシュ比較 ──────────────────────────────────────
if is_duplicate(state, flow_dict):
_log("[STOP]", "同一JSON検出 → 即停止")
return False
register_hash(state, flow_dict)
# ── 6. create / update ───────────────────────────────────
summary = flow_dict["summary"]
value = flow_dict["value"]
try:
if flow_exists(flow_path):
update_flow(flow_path, summary, value)
_log(prefix, f"フロー更新: {flow_path}")
else:
create_flow(flow_path, summary, value)
_log(prefix, f"フロー作成: {flow_path}")
except Exception as e:
_log(prefix, f"フロー送信エラー: {e}")
state.retry_count -= 1
state.last_error = str(e)
is_first = False
continue
# API 送信成功直後に current_flow を更新run 前・失敗時は更新しない)
state.current_flow = flow_dict
# ── 7. run ──────────────────────────────────────────────
try:
job_id = run_flow(flow_path)
state.job_id = job_id
_log(prefix, f"ジョブ実行: {job_id}")
except Exception as e:
_log(prefix, f"ジョブ起動エラー: {e}")
state.retry_count -= 1
state.last_error = str(e)
is_first = False
continue
# ── 8. ジョブ完了待ち ────────────────────────────────────
_log(prefix, "ジョブ完了待ち...")
try:
success, logs = poll_until_done(job_id)
except JobTimeout as e:
_log(prefix, f"タイムアウト: {e}")
state.retry_count -= 1
state.last_error = "タイムアウト"
state.last_logs = None
is_first = False
continue
state.last_logs = logs
# ── 9. ステータス判定 ────────────────────────────────────
if success:
_log(prefix, "実行結果: SUCCESS")
_log("[最終]", "状態: 成功")
return True
else:
excerpt = logs[:300] if logs else "(ログなし)"
_log(prefix, "実行結果: FAILURE")
_log(prefix, f"エラー内容: {excerpt}")
state.retry_count -= 1
state.last_error = logs or "不明なエラー"
is_first = False
_log("[最終]", f"状態: {MAX_RETRIES} 回失敗で停止")
return False
if __name__ == "__main__":
if len(sys.argv) < 3:
print("Usage: python controller.py <flow_name> <task_description>")
print("Example: python controller.py hello_world 'print Hello World in Python'")
sys.exit(1)
_flow_name = sys.argv[1]
_task = " ".join(sys.argv[2:])
ok = run(_task, _flow_name)
sys.exit(0 if ok else 1)

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@@ -0,0 +1,48 @@
"""ジョブ完了待ちポーリング。Windmill の success フィールドで判定する。"""
import time
from windmill_client import get_job, get_job_logs
from config import POLL_INTERVAL, POLL_MAX_COUNT
class JobTimeout(Exception):
pass
def poll_until_done(job_id: str) -> tuple[bool, str]:
"""
ジョブが完了するまでポーリングする。
判定優先順位:
1. success is False → 失敗(即返却)
2. success is True → 成功(即返却)
3. それ以外 → 継続待機
ログ文字列は主判定に使わない(誤検知防止)。
Returns:
(success: bool, logs: str)
Raises:
JobTimeout: POLL_MAX_COUNT * POLL_INTERVAL 秒以内に完了しなかった場合
"""
for _ in range(POLL_MAX_COUNT):
job = get_job(job_id)
success = job.get("success")
if success is False:
logs = get_job_logs(job_id)
# result.error があればログに付加(ログが空でもエラー詳細を取得できる)
result_error = job.get("result", {}) or {}
error_detail = result_error.get("error", {}) or {}
error_msg = error_detail.get("message", "")
if error_msg and error_msg not in (logs or ""):
logs = f"{logs}\n[result.error] {error_msg}".strip()
return False, logs
if success is True:
logs = get_job_logs(job_id)
return True, logs
time.sleep(POLL_INTERVAL)
timeout_sec = POLL_MAX_COUNT * POLL_INTERVAL
raise JobTimeout(f"ジョブ {job_id}{timeout_sec} 秒以内に完了しませんでした")

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@@ -0,0 +1,99 @@
"""Ollama へのプロンプト送信と JSON 抽出。"""
import json
import re
import httpx
from config import OLLAMA_URL, OLLAMA_MODEL
_SYSTEM_PROMPT = """\
あなたはWindmillフロー生成AIです。
以下のルールを必ず守ってください:
- JSONのみ出力すること
- Markdownのコードブロック```)は使わない
- 説明文・コメントは一切出力しない
- フィールド順は必ず summary → value の順にすること
- 出力するJSONは必ず以下のスキーマに従うこと
{
"summary": "<タスクを一言で表す英語の説明>",
"value": {
"modules": [
{
"id": "a",
"value": {
"type": "rawscript",
"language": "python3",
"content": "<タスクを実行するPython3コード>",
"input_transforms": {}
}
}
]
}
}
【必須ルール】
- content のコードは必ず def main(): で始めることWindmillのエントリーポイント
- main() がない場合は AttributeError になるため絶対に省略しないこと
- content の内容はユーザーのタスク説明に従って書くこと(テンプレートをそのままコピーしないこと)
- content 内の改行は \\n でエスケープすること(リテラル改行を入れると JSON パースエラーになる)
- modules.id は a, b, c... の連番。追加フィールド禁止。
【出力例1】タスク: 「おはよう」と表示する
{"summary":"Print greeting","value":{"modules":[{"id":"a","value":{"type":"rawscript","language":"python3","content":"def main():\\n print('おはよう')","input_transforms":{}}}]}}
【出力例2】タスク: 1から5までの数字を表示する
{"summary":"Print numbers 1 to 5","value":{"modules":[{"id":"a","value":{"type":"rawscript","language":"python3","content":"def main():\\n for i in range(1, 6):\\n print(i)","input_transforms":{}}}]}}
【出力例3】タスク: 現在の日時を表示する
{"summary":"Display current datetime","value":{"modules":[{"id":"a","value":{"type":"rawscript","language":"python3","content":"def main():\\n from datetime import datetime\\n print(datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))","input_transforms":{}}}]}}\
"""
def _chat(messages: list[dict]) -> str:
resp = httpx.post(
f"{OLLAMA_URL}/api/chat",
json={
"model": OLLAMA_MODEL,
"messages": messages,
"stream": False,
"options": {"temperature": 0.1, "top_p": 0.9},
},
timeout=120,
)
resp.raise_for_status()
raw = resp.json()["message"]["content"].strip()
return _extract_json(raw)
def _extract_json(raw: str) -> str:
"""LLM がコードブロックで囲んでしまった場合でも JSON 部分を取り出す。"""
# ```json ... ``` または ``` ... ``` を除去
match = re.search(r"```(?:json)?\s*([\s\S]+?)\s*```", raw)
if match:
return match.group(1).strip()
return raw
def generate_flow(task_description: str) -> str:
"""初回生成:タスク説明からフロー JSON を生成する。"""
messages = [
{"role": "system", "content": _SYSTEM_PROMPT},
{"role": "user", "content": f"以下のフローをJSON形式で生成してください。\n要件: {task_description}"},
]
return _chat(messages)
def fix_flow(previous_flow_json: str, error_log: str) -> str:
"""リトライ生成:前回の JSON + エラーログから修正版を生成する。"""
messages = [
{"role": "system", "content": _SYSTEM_PROMPT},
{"role": "user", "content": (
"前回のフロー実行でエラーが発生しました。修正したフローをJSON形式で出力してください。\n\n"
f"--- 前回のフローJSON ---\n{previous_flow_json}\n\n"
f"--- エラーログ ---\n{error_log}\n\n"
"--- 修正指示 ---\n"
"- 前回と同一のJSONは絶対に出力しないこと\n"
"- エラーの原因箇所のみ修正すること\n"
"- スキーマは変えないこと"
)},
]
return _chat(messages)

View File

@@ -0,0 +1,3 @@
httpx
jsonschema
python-dotenv

View File

@@ -0,0 +1,81 @@
"""
GUIダイアログでフロー名とタスク説明を入力してから controller.py を起動する。
VS Code タスクから呼び出す用。
"""
import os
import sys
import tkinter as tk
from tkinter import messagebox
def main() -> None:
root = tk.Tk()
root.title("Windmill フロー生成")
root.resizable(True, True)
pad = {"padx": 12, "pady": 4}
# ── フロー名 ──────────────────────────────────
tk.Label(root, text="フロー名", anchor="w").grid(
row=0, column=0, sticky="ew", **pad
)
flow_var = tk.StringVar()
flow_entry = tk.Entry(root, textvariable=flow_var, width=46)
flow_entry.grid(row=1, column=0, sticky="ew", padx=12, pady=(0, 8))
# ── タスク説明 ────────────────────────────────
tk.Label(root, text="タスク説明", anchor="w").grid(
row=2, column=0, sticky="ew", **pad
)
task_text = tk.Text(root, width=46, height=8, wrap=tk.WORD)
task_text.grid(row=3, column=0, sticky="nsew", padx=12, pady=(0, 8))
# ── ボタン ────────────────────────────────────
btn_frame = tk.Frame(root)
btn_frame.grid(row=4, column=0, sticky="e", padx=12, pady=(4, 12))
def on_cancel():
root.destroy()
sys.exit(0)
def on_run():
flow_name = flow_var.get().strip()
task_desc = task_text.get("1.0", tk.END).strip()
if not flow_name:
messagebox.showwarning("入力エラー", "フロー名を入力してください。", parent=root)
flow_entry.focus()
return
if not task_desc:
messagebox.showwarning("入力エラー", "タスク説明を入力してください。", parent=root)
task_text.focus()
return
root.destroy()
# controller.py をカレントプロセスと置き換えて実行
# → ターミナルにそのままログが流れる
script = os.path.join(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)), "controller.py")
os.execv(sys.executable, [sys.executable, script, flow_name, task_desc])
tk.Button(btn_frame, text="キャンセル", width=10, command=on_cancel).pack(
side=tk.LEFT, padx=(0, 6)
)
tk.Button(btn_frame, text="実行", width=10, command=on_run, default=tk.ACTIVE).pack(
side=tk.LEFT
)
# ── レイアウト調整 ────────────────────────────
root.columnconfigure(0, weight=1)
root.rowconfigure(3, weight=1)
# Enter キーで実行、Escape でキャンセル
root.bind("<Return>", lambda _: on_run())
root.bind("<Escape>", lambda _: on_cancel())
flow_entry.focus()
root.mainloop()
if __name__ == "__main__":
main()

View File

@@ -0,0 +1,33 @@
"""State オブジェクトの管理とハッシュ比較。"""
import json
import hashlib
from dataclasses import dataclass, field
from typing import Optional, Set
@dataclass
class State:
retry_count: int = 3
current_flow: Optional[dict] = None
last_logs: Optional[str] = None
last_error: Optional[str] = None
flow_hashes: Set[str] = field(default_factory=set)
job_id: Optional[str] = None
def _canonical(flow_dict: dict) -> str:
"""キー順を固定した JSON 文字列を返す(ハッシュ安定化)。"""
return json.dumps(flow_dict, sort_keys=True, separators=(',', ':'))
def compute_hash(flow_dict: dict) -> str:
return hashlib.sha256(_canonical(flow_dict).encode()).hexdigest()
def is_duplicate(state: State, flow_dict: dict) -> bool:
"""過去に同一の JSON を出力済みかどうかを判定する。"""
return compute_hash(flow_dict) in state.flow_hashes
def register_hash(state: State, flow_dict: dict) -> None:
state.flow_hashes.add(compute_hash(flow_dict))

View File

@@ -0,0 +1,57 @@
"""LLM 出力の JSON 構文・スキーマ検証。"""
import json
import jsonschema
# LLM が出力すべき JSON の最小スキーマ
_FLOW_SCHEMA = {
"type": "object",
"required": ["summary", "value"],
"additionalProperties": False,
"properties": {
"summary": {"type": "string", "minLength": 1},
"value": {
"type": "object",
"required": ["modules"],
"properties": {
"modules": {
"type": "array",
"minItems": 1,
"items": {
"type": "object",
"required": ["id", "value"],
"properties": {
"id": {"type": "string"},
"value": {
"type": "object",
"required": ["type", "language", "content"],
"properties": {
"type": {"type": "string"},
"language": {"type": "string"},
"content": {"type": "string"},
"input_transforms": {"type": "object"},
},
},
},
},
}
},
},
},
}
def validate(raw: str) -> dict:
"""JSON 文字列を構文・スキーマ検証して dict を返す。失敗時は ValueError を投げる。"""
# 構文チェック
try:
data = json.loads(raw)
except json.JSONDecodeError as e:
raise ValueError(f"JSON構文エラー: {e}")
# スキーマチェック
try:
jsonschema.validate(data, _FLOW_SCHEMA)
except jsonschema.ValidationError as e:
raise ValueError(f"JSONスキーマ不正: {e.message}")
return data

View File

@@ -0,0 +1,50 @@
"""Windmill REST API の薄いラッパー。MCP は使わず直接 HTTPS で叩く。"""
import httpx
from config import WINDMILL_URL, WINDMILL_TOKEN, WINDMILL_WORKSPACE
def _headers() -> dict:
return {"Authorization": f"Bearer {WINDMILL_TOKEN}"}
def _api(path: str) -> str:
return f"{WINDMILL_URL}/api/w/{WINDMILL_WORKSPACE}/{path}"
def flow_exists(path: str) -> bool:
resp = httpx.get(_api(f"flows/get/{path}"), headers=_headers(), timeout=30)
return resp.status_code == 200
def create_flow(path: str, summary: str, value: dict) -> None:
payload = {"path": path, "summary": summary, "description": "", "value": value}
resp = httpx.post(_api("flows/create"), headers=_headers(), json=payload, timeout=30)
resp.raise_for_status()
def update_flow(path: str, summary: str, value: dict) -> None:
# 正しいエンドポイントは /flows/update/{path}/flows/edit/ は404になる
payload = {"path": path, "summary": summary, "description": "", "value": value}
resp = httpx.post(_api(f"flows/update/{path}"), headers=_headers(), json=payload, timeout=30)
resp.raise_for_status()
def run_flow(path: str) -> str:
"""フローを実行して job_id を返す。"""
resp = httpx.post(_api(f"jobs/run/f/{path}"), headers=_headers(), json={}, timeout=30)
resp.raise_for_status()
return resp.text.strip().strip('"')
def get_job(job_id: str) -> dict:
"""ジョブの状態を取得する。success フィールド: True=成功, False=失敗, None=実行中。"""
resp = httpx.get(_api(f"jobs_u/get/{job_id}"), headers=_headers(), timeout=30)
resp.raise_for_status()
return resp.json()
def get_job_logs(job_id: str) -> str:
resp = httpx.get(_api(f"jobs_u/getlogs/{job_id}"), headers=_headers(), timeout=30)
if resp.status_code == 200:
return resp.text
return ""

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83
test_imap.py Normal file
View File

@@ -0,0 +1,83 @@
"""
IMAP接続診断スクリプト
使い方: python test_imap.py
"""
import imaplib
import ssl
import getpass
HOST = "outlook.office365.com"
PORT = 993
USER = "akiracraftworl@infoseek.jp"
print(f"IMAP診断: {HOST}:{PORT}")
print(f"ユーザー: {USER}")
print()
# --- Step 1: SSL接続テスト認証なし---
print("[1] SSL接続テスト...")
try:
ssl_ctx = ssl.create_default_context()
mail = imaplib.IMAP4_SSL(HOST, PORT, ssl_context=ssl_ctx)
print(" ✓ SSL接続成功")
except Exception as e:
print(f" ❌ SSL接続失敗: {e}")
exit(1)
# --- Step 2: サーバーの認証方式を確認 ---
print("[2] サーバー対応認証方式を確認...")
try:
typ, caps_data = mail.capability()
caps = caps_data[0].decode() if caps_data and caps_data[0] else ""
print(f" CAPABILITY: {caps}")
if "AUTH=PLAIN" in caps or "AUTH=LOGIN" in caps:
print(" ✓ 基本認証(パスワード)が使えます")
basic_auth_supported = True
else:
basic_auth_supported = False
if "AUTH=XOAUTH2" in caps or "AUTH=OAUTHBEARER" in caps:
print(" ⚠ モダン認証OAuth2が必要な可能性があります")
if not basic_auth_supported:
print(" ❌ 基本認証は対応していません → OAuth2が必要です")
mail.logout()
exit(1)
except Exception as e:
print(f" CAPABILITY取得エラー: {e}")
# --- Step 3: ログインテスト ---
print("[3] ログインテスト...")
password = getpass.getpass(" パスワードを入力: ")
try:
mail.login(USER, password)
print(" ✓ ログイン成功!")
mail.select("INBOX")
_, data = mail.uid("SEARCH", None, "ALL")
uids = data[0].split() if data[0] else []
print(f" ✓ INBOX: {len(uids)}")
mail.logout()
print()
print("✅ 成功Windmillに登録できます。")
except imaplib.IMAP4.error as e:
err = str(e)
print(f" ❌ ログイン失敗: {err}")
print()
if "disabled" in err.lower() or "imap" in err.lower():
print(" 原因: IMAPが無効化されています")
print(" 対処: https://outlook.live.com → 設定 → メールの同期 → IMAPを有効化")
elif "AUTHENTICATE" in err or "XOAUTH" in err:
print(" 原因: モダン認証OAuth2が必要です")
else:
print(" 原因1: パスワードが間違っている")
print(" 原因2: IMAPが無効Outlook.com設定を再確認")
print(" 原因3: モダン認証が必要")
print()
print(" 確認してください:")
print(" → https://outlook.live.com にこのメアドとパスワードでログインできますか?")
except Exception as e:
print(f" ❌ エラー: {type(e).__name__}: {e}")